Эксперт сообщил о возможностях обмана системы распознавания лиц

Методы распознавания лиц имеют ряд недостатков. О некоторых таких уязвимостях рассказал журналистам эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский.

Систему распознавания лиц можно обмануть разными способами, по словам Кричевского. В качестве примера он привел накладные усы и бороды, большие солнцезащитные очки или попросту натянутая на глаза шапка. Он также рассказал и о более сложных и технологичных способах скрыть свое лицо от программы, передает РИА Новости.

"Так, японский национальный институт информатики разработал очки с LED-лампами, которые "слепят" камеры, не дают полностью распознать лицо и почти не видны человеческому глазу. Стартап URME Surveillance делает маски разных людей на 3D-принтере", — пояснил эксперт.

Как сообщил Кричевский, негативное отношению людей к системе распознавания лиц связано с тем, что она вторгается в частную жизнь человека и открывает доступ к приватной информации. Несмотря на то, что сама программа направлена на выявление преступников, ее также могут использовать и мошенники.

Источник: https://inforeactor.ru

В данной статье мы постарались собрать все основные и актуальные новости из СМИ о данном событии.

Эксперт объяснил, можно ли обмануть систему распознавания лиц

Эксперт объяснил, можно ли обмануть систему распознавания лиц

МОСКВА, 6 июля, ФедералПресс. Перечислены способы, которые позволят обойти систему распознавания лиц.

Противодействовать системе распознавания лиц можно разнообразными способами – начиная с накладных усов и бороды и заканчивая последними технологическими решениями. Но не факт что с помощью таких уловок удастся обмануть современные технологии, которые постоянно совершенствуются. Об этом рассказал эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский.

По его словам, с одной стороны, данная система помогает ловить преступников, а с другой – может использоваться для вторжения в частную жизнь и доступа к личной информации. К примеру, на фоне протестов в Гонконге началась активная разработка девайсов и механизмов, которые способны запутать алгоритмы по распознаванию лиц. Также разработали специальные очки с LED-лампами, которые «слепят» камеры и не дают распознать лицо.

Эксперт добавил, что как бы инженеры не пытались обойти высокотехнологичные разработки, в любом случае прогресс возьмет верх, пишет «Прайм».

Как сообщал «ФедералПресс» ранее, в Ставропольском крае планируют внедрить систему распознавания лиц.

Фото: pxhere.com

Источник: https://fedpress.ru

Эксперт рассказал, какова вероятность обмануть систему распознавания лиц

(Казань, 6 июля, «Татар-информ»). Можно ли обмануть систему распознавания лиц и насколько сложно это сделать, рассказал «Известиям» эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский.

Специалист считает, что накладные усы и борода, шапка, надвинутая на глаза, большие очки и прочие современные решения могут помешать системе анализа биометрических данных. Однако она постоянно совершенствуется, поэтому обмануть ее не так просто, как может показаться.

Система распознавания лиц, отметил Алексей Кричевский, показала свою эффективность в выявлении преступников и нарушителей самоизоляции в период пандемии коронавируса, но также она может использоваться и мошенниками. Кроме того, ее часто обвиняют во вторжении в частную жизнь и сборе приватной информации о гражданине.

«Исходя из данных параметров, на фоне протестов в Гонконге в мире началась активная разработка систем, механизмов и девайсов, которые способны запутать алгоритмы по распознаванию лиц», — рассказал эксперт. К примеру, в Японии были изобретены очки с LED-лампами, которые не позволяют камерам полностью распознать лицо человека. Кроме того, появился стартап URME Surveillance, печатающий с помощью 3D-технологий маски разных людей. Этот метод позволяет желающим скрыть самые важные для сканирования части лица за рисунками и наращенными прядями.

Тем не менее с усовершенствованием технологий в ближайшем будущем эти помехи для распознавания лиц будут учтены и устранены.

Источник: https://www.tatar-inform.ru

От накладных усов до масок из 3D-принтера. Эксперт объяснил, как обмануть систему распознавания лиц

Противодействовать системе распознавания лиц можно разнообразными методами — начиная с накладных усов и бороды и заканчивая последними технологическими решениями. Но не факт, что с их помощью удастся обмануть постоянно совершенствующиеся современные технологии, отметил эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский.

Он отметил, что, с одной стороны, эта система помогает ловить преступников, с другой — может использоваться для вторжения в частную жизнь и доступа к личной информации. Так, например, на фоне протестов в Гонконге началась активная разработка девайсов и механизмов, способных запутать алгоритмы по распознаванию лиц.

Кроме того, японский Национальный институт информатики разработал очки с LED-лампами, которые "слепят" камеры и не дают распознать лицо. Они почти не видны человеческому глазу. Есть и другие изобретения.

Стартап URME Surveillance делает маски разных людей на 3D-принтере. Актуален метод CV-Dazzle, который скрывает наиболее важные для распознавания части лица за рисунками, наращёнными прядями, — цитирует эксперта агентство "Прайм".

Последний метод, отметил Кричевский, стал основой кейса HyperFace, выпускающего головные уборы с большим числом лиц реальных людей.

Эксперт добавил, что подобных способов огромное количество и многие из них уже задействованы в жизни. Тем не менее он считает, что прогресс в данном случае возьмёт верх и системы научатся обходить различные варианты препятствий.

Ранее сообщалось, что компании Amazon и Microsoft запретили полиции США использовать свои технологии распознавания лиц.

Источник: https://life.ru

Эксперт рассказал о возможностях обмана системы распознавания лиц

Накладные усы и борода, надвинутая на глаза шапка и большие очки, а также другие современные решения могут противодействовать системе распознавания лиц, однако современные технологии постоянно совершенствуются, и обмануть их не так-то просто. Такое мнение изданию «Прайм» выразил эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский.

По его словам, несмотря на то что система распознавания лиц эффективно выявляет преступников и нарушителей карантина, она может быть использована и с целью мошенничества. Кроме того, ее часто ругают за вторжение в частную жизнь и получаемый доступ к приватной информации о человеке, указал эксперт.

Исходя из данных параметров, на фоне протестов в Гонконге в мире началась активная разработка систем, механизмов и девайсов, которые способны запутать алгоритмы по распознаванию лиц. Так, в Японии изобрели очки с LED-лампами, которые «слепят» камеры и не позволяют полностью распознать лицо, при этом для человеческого глаза они почти не видны.

Также появился стартап URME Surveillance, который печатает на 3D-принтере маски разных людей: метод CV Dazzle позволяет скрывать наиболее важные для распознавания части лица за рисунками и наращенными прядями.

Однако технологии постоянно совершенствуются, и уже в ближайшем будущем, возможно, данные помехи для распознавания лица будут устранены. Кричевский добавил, что прогресс всё равно возьмет верх, как бы инженеры ни пытались обойти современные высокотехнологичные разработки, а алгоритмы научатся обходить препятствия.

Кроме того, в период пандемии система с распознаванием биометрии позволила спасти сотни тысяч людей от заражения, заключил эксперт.

23 июня в пресс-службе главного управления МВД по Москве рассказали, что ношение гражданами медицинских масок не сказывается на работе системы распознавания лиц при помощи камер видеонаблюдения.

Источник: https://iz.ru

Эксперт сообщил о возможностях обмана системы распознавания лиц

Систему распознавания лиц пытаются обмануть, используя различные средства, начиная от грима и до современных технических девайсов, но рано или поздно алгоритмы распознавания научатся обходить все препятствия, заявил эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский, 6 июля сообщает «Прайм».

Система распознавания лиц стала внедряться в нашу жизнь примерно с начала 2010-х годов. Она действует на основе искусственного интеллекта, который сопоставляет биометрические данные человека с информацией, которая заложена в имеющихся базах данных.

Сегодня многие пытаются разработать способ обмана данной системы. Одеваются лицевые украшения, бейсболки с лазерами, применяется грим и маски, изготовленные на 3D-принтере. Кричевский сообщил, что не так давно в Японии, разработали специальные очки с LED-лампами, которые слепят камеры и мешают опознать лицо.

Однако, по словам эксперта, прогресс в развитии алгоритмов распознавании лиц все-равно возьмет вверх и позволит обходить все уловки. Кричевский сообщил, что система распознавания уже эффективно позволяет выявлять преступников, а в период пандемии коронавируса кейсы по распознаванию биометрии, по его мнению, спасли большое количество людей от заражения.

Источник: https://rossaprimavera.ru

Смотрите видео: Чудо техники: самые важные технологии за последние 10 лет

Оцените статью
Добавить комментарий