Можно ли обмануть систему распознавания лиц, раскрыл эксперт

С каждым днем это сделать все сложнее — технологии постоянно совершенствуются.

Эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский рассказал, можно ли как-то ввести в заблуждение систему распознавания лиц.

В беседе с агентством "Прайм" Алексей Кричевский рассказал, что очень часто в этих целях используют накладные усы и бороду, огромные очки или шапку, надвинутую на глаза. Однако это не всегда позволяет обмануть систему распознавания.

В качестве примера эксперт приводит ситуацию с протестами в Гонконге. Как только протестующие стали использовать маски, специалисты усовершенствовали существующие алгоритмы.

Не пропустите

Однако же, уточнил эксперт, современные технологии могут создать ряд проблем для подобной системы.

"Так, японский национальный институт информатики разработал очки с LED-лампами, которые "слепят" камеры, не дают полностью распознать лицо и почти не видны человеческому глазу. Стартап URME Surveillance делает маски разных людей на 3D-принтере", — рассказал специалист.

Напомним, что технологии искусственного интеллекта в сфере медицины могут стать доступны по всей России уже через 10 лет.

Источник: https://online47.ru

В данной статье мы постарались собрать все основные и актуальные новости из СМИ о данном событии.

Эксперт рассказал, можно ли обмануть систему распознавания лиц

МОСКВА, 6 июл — ПРАЙМ. Методы противодействия системе распознавания лиц есть – начиная с накладных усов и бороды, а также надвинутой на глаза шапки и огромных очков вплоть до самых современных решений. Однако не факт, что современные технологии, которые постоянно совершенствуются, удастся обмануть, рассказал "Прайм" эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский.

Систему распознавания лиц часто ругают за вторжение в частную жизнь и доступ к приватной информации изучаемого человека. С одной стороны, она эффективно выявляет преступников и нарушителей карантина, с другой – может использоваться, в том числе, с целью мошенничества. Исходя из этих тезисов, на фоне протестов в Гонконге началась активная разработка систем, девайсов и механизмов, способных запутать алгоритмы по распознаванию лиц, рассказал он.

"Так, японский национальный институт информатики разработал очки с LED-лампами, которые "слепят" камеры, не дают полностью распознать лицо и почти не видны человеческому глазу. Стартап URME Surveillance делает маски разных людей на 3D-принтере. Актуален метод CV-Dazzle, который скрывает наиболее важные для распознавания части лица за рисунками, наращенными прядями. Этот метод лег в основу кейса HyperFace, выпускающего головные уборы с огромным количеством реальных лиц разных людей", — привел пример эксперт.

Таких технологий – разрабатывающихся или уже задействованных — огромное количество. Это и лицевые украшения, и бейсболки с лазерами, и очки с рассеиванием отражения, и даже проекторы, крепящиеся на лбу, добавил он.

В целом система распознавания лиц используется относительно давно, с начала 2010-х годов, и распространяется по всему миру, несмотря на вышеупомянутые протестные доводы. Ее принцип действия базируется на искусственном интеллекте, который на основе биометрических данных прогоняет по всем доступным ему базам параметры изучаемого объекта и выдает на него максимум информации, который находится у него в доступе.

Компании Microsoft, Amazon, Google уже несколько лет используют биометрическое сканирование для распознавания своих пользователей, а про сканирование сетчатки глаза на телефоне или Face Unlock уже известно большинству пользователей смартфонов. Однако пока эта система далека от совершенства, так как может реагировать и на фотографии владельца телефона, тем самым допуская злоумышленников внутрь содержимого мобильного устройства.

Впрочем, технологии совершенствуются, и, возможно, уже в ближайшем будущем эти проблемы будут устранены. Если говорить о России, то компания Visa и Сбербанк запустили проект, по которому в сети кафе "Прайм" оплатить покупку можно, фактически просто взглянув в камеру на кассе. Это делается благодаря регистрации биометрии лица в приложении банка.

"Пока что это пилотный проект, но со временем он будет разрастаться все шире и шире, равно как и магазин "Азбука вкуса" без продавцов и с оплатой после выхода из магазина благодаря системе компьютерного зрения", — высказал мнение Кричевский.

Так что как бы ни пытались инженеры обойти современные высокотехнологичные разработки, в любом случае прогресс возьмет верх, и алгоритмы распознавания научатся обходить искусственно создаваемые препятствия. К тому же в период пандемии кейсы с распознаванием биометрии, по сути, спасли сотни тысяч людей от заражения, подытожил он.

Источник: https://1prime.ru

Можно ли обмануть систему распознавания лиц, раскрыл эксперт

Накладные усы, парики, очки и бороды относятся к тому, как визуально можно было бы изменить своб внешность. Однако сработает ли этот способ, если попытаться "провести" систему распознавания лиц?

По словам эксперта Академии управления финансами и инвестициями Алексея Кричевского, испытывать системы теоретически можно, но не факт, что удастся ее обмануть — современные технологии постоянно совершенствуются.

Систему распознавания лиц часто ругают за вторжение в частную жизнь и доступ к приватной информации изучаемого человека. С одной стороны, она эффективно выявляет преступников и нарушителей, но с другой — может быть использована и с целью мошенничества.

— Так, японский национальный институт информатики разработал специальные очки с LED-лампами, которые "слепят" камеры. То есть они не позволяют полностью распознать лицо. Стартап URME Surveillance делает маски разных людей на 3D-принтере. Актуален метод CV-Dazzle, который позволяет скрывать наиболее важные для распознавания части лица за рисунками, — привел пример эксперт "Прайм".

Источник: https://www.kp.ru

Смотрите видео: Системы распознавания лиц. Как изменить внешность. Анонимность.

Оцените статью
Добавить комментарий